Мы оба заинтересованы в результате

Практика
на реальных задачах

Индивидуальное менторство

Хватит кликать на кнопки как обезьянка тестировать вручную

Основная оплата после твоей первой зп
Основатель сообщества NoManual
Дмитрий Ильин

Перейди в автоматизацию на оффер

от

250000

рублей за 4 месяца

Стань Automation QA

>|
380000
средний оффер
130
+
учеников
40
дней рекорд до оффера
В этом видео (раскрой)
В видео я ПОКАЗЫВАЮ и рассказываю про менторство в целом, а также отвечаю на самые главные вопросы (формат материалов, коммьюнити, взаимодействие и т.д.)

Если по какой-то причине не можешь посмотреть — листай ниже, там вся инфа!

Как всё устроено?

Ты это уже чувствуешь, да?

Но ты ведь знаешь, что делать, правда?

Тестирование ты уже покорил – осталось автоматизировать

Рынок сжимается

И не расширится обратно. Вакансий для ручных QA становится меньше каждый квартал.

Зарплата упёрлась в потолок

Опыт есть, а роста нет.
У ручного тестирования есть потолок и ты неизбежно в него упрёшься(или уже упёрся)

Найти выход самому не так просто

Либо слишком поверхностно, либо практики нет, либо непонятно, куда это всё применять.

Кто я?

Бигтехах РФ

Крипто и AI стартапах

Больших международных компаниях

Работал в

Дмитрий Ильин

Senior AQA/SDET с 5+ годами
в автоматизации

Совмещал до трёх проектов
одновременно
преимущественно на валютных удалёнках
15 500$/мес.
Максимальный совокупный доход
Сам провёл
собеседований на роль AQA
100+
– знаю изнутри, что спрашивают, как оценивают и где режут.
Регулярно прохожу собесы сам.
Слежу за изменениями на рынке в реальном времени, сразу адаптирую программу под то, что актуально прямо сейчас.
Максимальный оффер себе
$6 100
~90%
Конверсия собес/оффер
11 000$/мес.
Начал работать в
18
как Junior Fullstack QA
А к 22 мой доход составлял уже
Средний оффер моего ученика
380000
рублей
Так что я точно знаю, как заспидранить твой путь
к новой зп
в автоматизации.

Как ты будешь идти к своему офферу в автоматизации

Перекат в AQA
Увеличение зп в AQA
Ты будешь знать, что и как учить, в каком порядке и когда выходить на рынок — план построен на реальных вопросах с собеседований.

Само обучение проходит
в условиях, максимально приближённых к реальному проекту:
Jira, Confluence, домашки через GitLab MR с ревью и правками, CodeStyle, рекомендации по архитектуре. Выйдя на работу ты будешь чувствовать, что уже был там.
В рамках обучения мы максимально заиспользуем твой текущий опыт и упакуем его так, чтобы он работал на тебя.

Возьмём сильные стороны, усилим их тем, что сейчас даёт максимальную конверсию на рынке, уберём всё лишнее.
В ускоренном формате закроем пробелы, выстроим убедительную релевантную легенду и быстро выйдем на рынок за твоим лучшим оффером.

У тебя будет абсолютно всё для достижения цели в кратчайшие сроки.
Этап 1

Python и Pytest

Изучаем Python с нуля до рабочего уровня. Осваиваем Pytest.

Отдельный акцент делаем на лайвкодинге и начинаем готовиться к этому этапу с самого первого модуля.

Специально проходимся по паттернам задач и решаем то, что дают на собесах.

Стек: PyCharm, Python, Git, Pytest.
Этап 2

Фреймворк для API

Строим фреймворк для тестирования API с нуля. В основе паттерны и подходы с реальных проектов бигтеха.

Стек: Python, Pytest, Requests, Pydantic, Gitlab, Allure, Docker.
Этап 3

Фреймворк для UI

Строим фреймворк для тестирования UI. Используем лучшие масштабируемые практики.

Стек: Python, Pytest, Playwright, Allure, Gitlab, Docker.
Этап 4

Kafka, SQL, Docker, CI/CD

Изучаем остальные важные инструменты автоматизатора тестирования на необходимом уровне.

В блоках с Kafka и SQL отдельно разбираю, как работать с интеграциями из кода и что могут спрашивать про это.

В блоках про Docker и CI/CD больше акцента делаю на различиях в вариациях взаимодействия с этими инструментами на реальных проектах.

При этом в каждом модуле я детально проговариваю, что на каком уровне тебе нужно знать 1. Для работы; 2. Для собесов.

Стек: Kafka, kafka-python, SQL, sqlalchemy, Docker, Gitlab CI/CD

Этап 5

Легенда и подготовка к собесам

Это отдельная серьёзная работа, не бонус в конце. Прорабатываем каждый момент биографии, каждый возможный вопрос. Включая подводные камни перехода с ручного на автоматизацию.

Дополнительно углубляемся в технические знания, необходимые для собеседований: Python, Pytest, Docker, SQL, Kafka, Сети, CI/CD, Linux

В финале проводим:
  1. Прожарку легенды
  2. Полноценное мок-собеседования по всем темам: опыт, теория, практика

Тем самым закрываем все оставшиеся пробелы и удостоверяемся, что ты готов на 100%
+ Подключаем отдельного эксперта
по современному рынку Auto/Fullstack QA
У нас есть отдельный человек, который занимается постоянным изучением текущего рынка автоматизации.

Он проводит тесты резюме, регулярно ходит на собесы (на его счету более 5 офферов на 400к+) и консультирует ребят по документам и оформлению

– в общем, это наш личный читкод, который позволяет нам выжимать максимальную конверсию именно сейчас и опережать 99% кандидатов.
Этап 6

Выход на рынок

Скрупулезно разбираем собеседования
и полученные фидбеки.

Пользуемся всеми доступными инструментами:
- База контактов HR`ов
- Парсер вакансий в Telegram
- Свои автоотклики на вакансии
- Список сайтов для прямых откликов
- База собеседований с актуальными собесами на Fullstack/Auto QA (200+ записей ТОЛЬКО ЗА ПОСЛЕДНИЕ ПОЛГОДА

Не соглашаемся на первый попавшийся оффер, ищем тот, который действительно подходит тебе по деньгам, условиям и перспективам.

Финансовые переговоры беру на себя – точно получим твой лучший оффер и не продешевим.
Этап 7

Прохождение испытательного срока

Остаёмся на связи. Вместе с коммьюнити разбираем рабочие ситуации и помогаем понять, к кому обратиться и как подступиться к задачам.

+ Ещё перед выходом на ИС тебе открывается доступ к дополнительным материалам — блок по работе с ИИ для AQA, гайды как оптимизировать время, куда двигаться дальше в карьере.

Ты начинаешь использовать всё это уже во время испыталки, чтобы закрывать задачи максимально быстро!

Испытательный срок на данный момент успешно прошли 100% учеников — поэтому ты можешь быть спокоен.
И приятный бонус: после ИС ты остаёшься в коммьюнити, и мы продолжаем расти вместе.
Этап 1

Определение текущего уровня

Анализируем твой текущий опыт и уровень знаний. Находим пробелы и слабые места, а также наоборот то, на что можно в будущем делать акцент.

По итогам формируем индивидуальный roadmap и двигаемся по нему в ускоренном темпе – с фокусом на результат.
P.S. Дальнейшие шаги будут зависеть от индивидуального роадмапа, но ниже ты увидишь полный набор возможных этапов.
Этап 2

Python и Pytest

Закрываем пробелы в Python и Pytest.
Отдельный акцент делаем на лайвкодинге.

Стек: PyCharm, Python, Git, Pytest.
Этап 3

Фреймворк для API

Строим фреймворк для тестирования API с нуля. В основе паттерны и подходы с реальных проектов бигтеха.

Стек: Python, Pytest, Requests, Pydantic, Gitlab, Allure, Docker.
Этап 4

Фреймворк для UI

Строим фреймворк для тестирования UI.Используем лучшие масштабируемые практики и подходы.

Стек: Python, Pytest, Playwright, Allure, Gitlab, Docker.
Этап 5

Kafka, SQL, Docker, CI/CD

Глубже погружаемся в оставшиеся инструменты AQA, наиболее важные на современном рынке.

В блоках с Kafka и SQL отдельно разбираю, как работать с интеграциями из кода и что могут спрашивать про это.

В блоках про Docker и CI/CD больше акцента делаю на различиях в вариациях взаимодействия с этими инструментами на реальных проектах.

При этом в каждом модуле я детально проговариваю, что на каком уровне тебе нужно знать 1. Для работы; 2. Для собесов.

Стек: Kafka, kafka-python, SQL, sqlalchemy, Docker, Gitlab CI/CD
Этап 6

Легенда и подготовка к собесам

Глубоко прорабатываем твою историю: усиливаем опыт, продумываем новые релевантные достижения и обязанности, готовим ответы на все возможные вопросы.

Параллельно усиливаем техническую базу под рынок: Python, Pytest, Docker, SQL, Kafka, сети, CI/CD, Linux. Всё, что могут спросить на собеседованиях.

В финале проводим:
1. Прожарку легенды
2. Полноценное мок-собеседования по всем темам: опыт, теория, практика

Тем самым закрываем все оставшиеся пробелы и удостоверяемся, что ты готов на 100%

+ Подключаем отдельного эксперта
по современному рынку Auto/Fullstack QA
У нас есть отдельный человек, который занимается постоянным изучением текущего рынка автоматизации.

Он проводит тесты резюме, регулярно ходит на собесы (на его счету более 5 офферов на 400к+) и консультирует ребят по документам и оформлению

– в общем, это наш личный читкод, который позволяет нам выжимать максимальную конверсию именно сейчас и опережать 99% кандидатов.
Этап 7

Выход на рынок

Скрупулезно разбираем собеседования
и полученные фидбеки.

Не соглашаемся на первый попавшийся оффер, ищем тот, который действительно подходит тебе по деньгам, условиям и перспективам.

Финансовые переговоры беру на себя – точно получим твой лучший оффер и не продешевим.
Этап 8

Прохождение испытательного срока

Остаёмся на связи. Вместе с коммьюнити разбираем рабочие ситуации и помогаем понять, к кому обратиться и как подступиться к задачам.

+ Ещё перед выходом на ИС тебе открывается доступ к дополнительным материалам — блок по работе с ИИ для AQA, гайды как оптимизировать время, куда двигаться дальше в карьере.

Ты начинаешь использовать всё это уже во время испыталки, чтобы закрывать задачи максимально быстро!

Испытательный срок на данный момент успешно прошли 100% учеников — поэтому ты можешь быть спокоен.
И приятный бонус: после ИС ты остаёшься в коммьюнити, и мы продолжаем расти вместе.

Почему мои ученики легко забирают свои офферы

Специально ставлю задачи, где нужно разобраться самому. На работе рядом не будет куратора, и ты будешь к этому готов
Jira, Confluence, GitLab – те же инструменты, что на живых проектах. Домашки сдаются через Gitlab MRs с ревью и правками. Есть CodeStyle рекомендации и множество своих фишек, как в реальных командах.
Manual QA с похожим бэкграундом и такими же целями.
AQA, которые выросли из ручного тестирования.

Все нацелены на результат: делятся опытом, разбирают реальные кейсы и помогают друг другу проходить собеседования


И да, доступ к коммьюнити и всем материалам ты получаешь
навсегда
Слежу за рынком сам – регулярно прохожу собесы и собираю фидбеки. Обновляю программу под то, что спрашивают прямо сейчас.
У ручников, переходящих
в автоматизацию, есть типичные слабые места. Я их знаю, и мы закрываем каждый из них до собесов
После каждого интервью разбираем: что ответил хорошо, где просел, что улучшить
+ Своё хранилище собесов, где более 200 AQA интервью ТОЛЬКО ЗА ПОСЛЕДНИЕ ПОЛГОДА
Актуальные вопросы с рынка, которые обновляются постоянно. Готовишься к тому, что реально спросят на собесе
Живое общение, разбор вопросов, поддержка. Ты не один на один с материалом и дедлайнами.
Заманил я тебя фоткой?)

Во время обучения помимо всего прочего тебе открывается доступ к дополнительным материалам: блок по работе с ИИ для AQA, гайды по оптимизации времени, куда и как эффективно двигаться дальше в карьере.

Благодаря этому ты сможешь работать максимально эффективно, закрывать все задачи за 2 часа вместо 8 — и получишь пространство для роста.

Коммьюнити состоит из ребят с такими же целями — оно будет толкать тебя вверх и помогать в этом.

Показываю, как работать эффективно

Я веду тебя лично по стратегическим вещам.

Операционные задачи – мои выпускники, которые уже работают на хороших позициях в автоматизации и знают путь изнутри (это не просто студенты, у них всех реально зп 300к+)

Два уровня контроля качества

База вопросов
с реальных собесов

Еженедельные созвоны

Разбор каждого твоего собеса

Подробная проработка легенды

Только актуальный стек

Сильное коммьюнити
из 200+ человек

Условия максимально приближены к реальным

Учу думать,
а не спрашивать

Наведи
Нажми
>|

Они уже на той стороне

Рома, 23 года
400000
р
400000
р
Рома, 23 года
Оффер
Было: 1.5 года в QA, зп – 0 (сократили)
Стало: SDET в РФ Бигтехе
Сократили на прошлой работе ручником и решил попробовать себя в авто, т.к. в ручном не мог ничего найти.

До Димы проходил курсы по Python, но хотелось структурировать знания: понять, что реально требуется от AQA, что спрашивают на собеседованиях и что сейчас релевантно.

Обучение выстроено очень понятно: база Python и pytest, фреймворки для API и UI-тестирования, полезное по собеседованиям, трудоустройству и выходу на рынок. Дима всё спокойно раскладывает по полочкам и подсказывает, как действовать.

На рынке я был чуть больше месяца: сделал 1500+ откликов, каждый рабочий день было 2–6 звонков с HR, технических и финальных интервью. В итоге получил 5 офферов от 200к до 400к.

Итог — переход в авто на 400к (в ручном было 100к). Считаю, что не ошибся с выбором ментора: если вы тоже думаете, у кого учиться AQA, с Димой точно стоит созвониться.
Арсений, 24 года
460000
р
460000
р
Арсений, 24 года
Оффер
Было: 4 года в QA (2 - как Fullstack), зп - 240к
Стало: Automation QA в РФ Бигтехе
К Дмитрию пришёл с запросом на рост зарплаты. Опыт в AQA уже был, но специфичный: кастомные фреймворки, мало практики в коде, узкий домен и ощущение, что отстал от рынка по навыкам и доходу.

Обучение начал 24 октября, шёл в усиленном темпе и 1 декабря вышел на рынок — прямо в несезон. Первый оффер получил в конце декабря, а подходящий вариант нашёл 3 февраля.

За время поиска прошло около 30 скринингов, 20 технических собеседований, 5 финалов и 4 оффера. В итоге принял предложение на 490 000 gross с премией.

Дмитрий быстро отвечал в личке, подробно разбирал вопросы, помогал с вакансиями, подготовкой и торгом по офферу — сумму удалось поднять ещё на 45k!!!

Программа заточена под боевые задачи: не просто писать тесты, а архитектурно выстраивать фреймворки и процессы тестирования. Отдельный плюс — сильная поддержка, практика и дружное комьюнити.
Даниил, 22 года
370000
р
370000
р
Даниил, 22 года
Оффер
Было: 5 мес в QA, зп: 200 000
Стало: Fullstack QA в СБЕР
Дошел до оффера за месяц (правда, до идеального пришлось поискать ещё пару недель)

Быстро натаскались по python, pytest и тестированию в целом, а после две недели ушли на подготовку легенды и повторение теории. Там Дима финально проверил мои знания и подсветил слабые места, которые я быстро поправил.

Дальше начался активный этап собеседований: за полтора месяца было 15 скринингов, 10 технических интервью и 4 оффера — на 180, 300, 370 тысяч чистыми и 430 gross с премией.

Я нереально кайфовал во время взаимодействии с Димой и командой: быстрые ответы, постоянное ревью, усложнение задач и фидбек по собеседованиям в течение 1–2 дней.

Это помогло спокойно проходить интервью и уверенно выйти на оффер.
Вячеслав, 25 лет
3500
3500
Вячеслав, 25 лет
Оффер
Было: 4 года в QA, зп - 180 000
Стало: Fullstack QA на ВУ
Начал заниматься с Димой в конце августа 2025 года. У меня был опыт работы 4 года (не накручивал) и я пришел с целью вкатиться в автотестирование на питоне. Ибо там больше вакансий на удаленку + ВУ.

Обучение проходило легко, все было в моих руках + помощь и наставничество от ментора, которое было хорошо построено. Любые вопросы во время обучения, код ревью, сообщество с такими же учениками.

Совокупность всего этого помогло обучиться и получить офер под конец декабря на 4100$ в европейский финтех. Изначально у меня зп была 180к, хотел 250-300к₽. Получилось даже больше)

Прошел я примерно 15-18 скринингов + техсобесов. Получил 3 офера, 2 преофера, было 6 финалок. Считаю очень хороший результат, на собесы до сих пор зовут из-за отличного резюме, даже эйчары хвалят. Очень благодарен Дмитрию за его вклад в мое развитие!
Михаил, 26 лет
470000
р
470000
р
Михаил, 26 лет
Оффер
Было: 3 года вне IT, до этого - 4 года в AQA
Стало: SDET в РФ Бигтехе
Последние 3 года я развивал свое дело вне IT, куда ушел после 4 лет работы Fullstack QA на Python. Казалось, уперся в потолок 260к, но наткнулся на ОМ, изучил менторов и решил вернуться за большими деньгами.

Выбрал Диму за вайб, личные результаты, офферы учеников и опыт на RU/зарубежном рынке. За 2 месяца дошел до оффера: месяц подтягивал харды, месяц ходил по собесам. Воронка: 23 скрининга, 13 техсобесов, 4 оффера. Выбрал самый денежный и с удаленкой.

Дима помог собрать сильное резюме, подготовить легенду, прокачать харды, пройти моки, выстроить стратегию и торговаться с HR — по двум офферам подняли сумму на 10–15%. Всегда был на связи, поддерживал и вел до результата.

Кратко: Дима — топ ментор 💪
Илья, 23 года
275000
р
275000
р
Илья, 23 года
Оффер
Было: 8 мес в QA, зп - 0 (сократили)
Стало: Fullstack QA в Альфе
Обратился к Диме с просьбой перехода из qa в aqa на python.
Само обучение у меня заняло в районе 2 месяцев, при условии, что я базово уже понимал python и совмещал обучение с работой. Оставшееся 1.5 месяца ушло на подготовку к собесам и на сами собесы.

Всего HR писало достаточно много, около 20 штук (спасибо Диме за помощь с составлением хорошего резюме), тех собесов в общем было в районе 10, по итогу выбирал между 2 офферами (оба в бигтехи). По итогу остановился на

Взаимодействие с ментором получилось супер комфортным, особенно помогли разборы тех.собесов, а так же ответы на все встречающиеся вопросы.

Так же хочу отметить супер полезные материалы по грин и ред флагам в компаниях, гайду по hh и прочих вспомогательных штуках

Менторством очень доволен, всем могу посоветовать.
Миша, 22 года
426000
р
426000
р
Миша, 22 года
Оффер
Было: 8 мес в QA (10% авто), зп - 145к
Стало: Automation QA в Финтехе
Работал QA меньше года: 90% ручное тестирование, 10% авто. Пришел к Диме прокачать харды и собесы.

Цифры: было 150к, хотел поднять до 300к, получил 370к (+220к). Воронка: 6 собесов → 3 оффера → 1 принял.

На первом созвоне Дима сразу подсветил пробелы и дал понятный план. Особенно зашли блоки по API и UI-тестированию: писал полноценный фреймворк, проходил ревью кода, наконец понял важность грамотной абстракции. Плюс удобная Jira-доска, чат с учениками, записи собесов, регулярные созвоны и быстрая поддержка.

Первые собесы завалил, но Дима подробно разбирал ошибки и помогал морально. Отдельный топ — переговоры: сначала получили 280к, а Дима помог дожать 2мя этапами торгов до 370к чистыми.

Итог: целился на 300к, получил 370к и вышел на новый уровень как специалист и кандидат.
Алишер, 27 лет
440800
р
440800
р
Алишер, 27 лет
Оффер
Было: 4 года в QA, 2 в авто, зп - 185к
Стало: AQA на 2х ВУ (800к/мес)
Пришел к Дмитрию с запросом на рост зарплаты и выход на удаленку в РФ/валюте. Был опыт в AQA и Python, но не хватало понимания, как быть релевантным рынку + были сложности с построением архитектуры тестов.

Обучение прошел в ускоренном темпе, после блока по автотестам переписал фреймворк на работе и получил одобрение тимлида и CTO.

На рынок вышел в январе, в самый несезон. За 4 месяца прошел 30+ техничек, получил оффер в местном банке, но продолжил искать лучше. В итоге вместе с Димой выбили комфортные условия сразу на 2х ВУ: удаленки, интересные проекты и офферы на 440 800₽ и 4400€

Ни разу не пожалел о своем выборе, всем очень доволен
Таня, 30 лет
300000
р
300000
р
Таня, 30 лет
Оффер
Было: 2 года в QA, зп - 100 000
Стало: Fullstack QA в Финтехе
Оффер на ~297к чистыми с премиями за месяц поиска работы

К Диме я пришла с формальными 2 годами опыта в ручном тестировании, но без нормальных процессов в компании, поэтому многое пришлось разбирать почти с нуля. Хотела перейти в автотестирование, чтобы расширить выбор вакансий и вырасти в доходе.

У Димы был четкий план: Python, Pytest, построение API/UI-фреймворка, best practices. Перед выходом на рынок мы проработали резюме и легенду на базе моего опыта, разобрали каверзные вопросы и провели мок-собес. Собеседований оказалось даже больше, чем я ожидала.

Во время поиска Дима всегда был на связи, поддерживал, разбирал ситуации и помог сторговаться по офферу. В итоге новая зарплата стала в 4 раза выше старой. Очень благодарна Диме ❤️
Ещё кейсы
🔒 Все отзывы и офферы верифицированы платформой 2r (ex OM)

Для кого это работает

Я работаю с теми, у кого уже есть база:

Manual QA с реальным опытом работы в компании

Уже в IT – и хочешь расти, а не входить с нуля

Разбираешься
в тестировании, но пока не обладаешь достаточным опытом

Был/являешься Automation QA и хочешь добиться новых высот

Важен конкретный результат: оффер, рост зарплаты, новая роль

Готов работать,
а не ждать, пока всё получится само по себе

Среди учеников –
и те, кто с 1–2 месяцами опыта,

и те, кто с 5–10 годами.

Опиши свою ситуацию, я честно скажу, подходишь ли ты прямо сейчас.

Время и цель сильно зависят от бэкграунда, цели и уделяемого времени.

За ориентир при перекате из Manual QA можно взять срок 4-5 месяцев и оффер 290-360к gross при 15-20 часах на обучение в неделю.
Если есть база/уделяешь больше времени — можно закрыть обучение и за 1-2 месяца)
Офферы часто выходит получить и больше. Мы всегда торгуемся и лутаем максимум.

С нуля
Закладываем дополнительные 2-4 недели на изучение базы тестирования и процессов, ориентир по зарплате — примерно на 50к меньше.

Рост в AQA
Тут обучение может занять всего несколько недель, результат 350-500к gross.

И на этом наше взаимодействие на заканчивается:
- Роадмап идет дальше базовых тем для первого трудоустройства
- У тебя навсегда остается доступ к материалам
- У тебя навсегда остается доступ к сообществу (если не нарушать правила)
- Ты сможешь прийти ко мне за советом и по вопросам после трудоустройства

Тариф до оффера

Я заинтересован в твоём успехе так же, как ты сам.
Поэтому основная оплата только после того,
как ты вышел на работу.

Консультация
знакомство


Бесплатная

Переход в Automation QA

85 000₽
предоплата + 125% от оффера

Рост зарплаты в Auto QA

85 000₽
предоплата + 125% от оффера
Предоплату можно разбить. Постоплата разбивается на три части и выплачивается уже с новой зарплаты.
>|
Без коммерческого опыта: + 50% к постоплате
Трудоустройством ребят без коммерческого опыта в IT я также занимаюсь.

Но это отдельное направление и здесь требуется больше сил и времени как на обучение, так и на поиск работы.
Поэтому постоплата тут закономерно больше.
Нахождение вне РФ/поиск ВУ: + 20.000₽ к предоплате
Данная опция работает для тех, кто находится вне РФ или РБ, и/или рассматривает исключительно зарубежный рынок.
Такой трек требует больше времени в плане подготовки и поиска работы.

Почему:
- Время на прокачку LinkedIn
- Время на поиск (тут меньше HR`ов)
- Английский
- Особенности оформления
Это отдельное направление, с которым я также помогаю. Но оно требует дополнительных временных и материальных затрат с моей стороны.

Этим и обусловлена надбавка к предоплате.

P.S.
1. Я всегда предлагаю ребятам рассматривать вакансии на всём рынке (не только ВУ). Во-первых для практики, а во-вторых всегда может что-то подвернуться. Всё-таки в России до сих пор остается достаточно удаленок по миру + даже если будет удаленка внутри рф — всегда можно работать из под российского впн и т.д.

Это проторенный путь, поэтому если что — приходи в личку, обсудим. Возможно тебе подойдет и обычный трек обучения.

2. Для граждан Беларуси нет существенных ограничений на работу на РФ, надо просто оформить российский ИНН — это делается несложно.

Если передумаешь и устроишься на работу в РФ, находясь в РФ — я верну эти 20к.

Первый шаг –
наш бесплатный разбор.

Пиши в Telegram: проанализируем твой кейс, поймем, что мешает и составим индивидуальный план достижения цели. Это ни к чему тебя не обязывает.